Sztuczna inteligencja (AI) przechodzi właśnie z fazy eksperymentalnej ciekawostki do fundamentu, na którym opiera się działalność operacyjna w niemal każdej branży. To, co jeszcze dwa lata temu wydawało się futurystyczną wizją, dziś staje się standardem. Najbliższe 2-3 lata (czyli okres 2026-2029) to czas, w którym AI przestanie być tylko narzędziem, a stanie się pełnoprawnym współpracownikiem i wykonawcą.

Oto kierunki, w których podąży AI, co nowego zaoferuje i czym może zaskoczyć użytkowników.

Kierunek 1: Autonomiczni agenci AI — od asystenta do wykonawcy

Najważniejszym trendem, który zdominuje najbliższe lata, jest ewolucja AI z roli pasywnego asystenta (któremu wydajemy polecenia) do aktywnego agenta AI.

Co nowego zaoferuje?

Agenci AI to modele, które nie tylko analizują dane, ale potrafią samodzielnie podejmować decyzje i wykonywać złożone operacje w systemach. Zamiast prosić chatbota o napisanie e-maila, który potem musisz wysłać, agent AI:

• Zautomatyzuje całe procesy: Będzie w stanie aktualizować dane w wielu aplikacjach jednocześnie, inicjować zadania w narzędziach operacyjnych, generować i dystrybuować raporty, a nawet domykać procesy biznesowe bez udziału pracownika.
• Będzie reagował na incydenty: W środowisku IT agent AI może monitorować systemy, wykrywać anomalie i automatycznie inicjować procedury naprawcze lub reagować na zdarzenia i incydenty.
• Stanie się Twoim osobistym sekretarzem: Będzie zarządzał Twoim kalendarzem, rezerwował loty, porównywał oferty i finalizował transakcje, ucząc się Twoich preferencji w sposób znacznie bardziej zaawansowany niż obecne asystenty głosowe.

Kierunek 2: Generatywna AI (GenAI) staje się wszechobecna

Generatywna sztuczna inteligencja, zdolna do kreowania nowych treści (tekstu, obrazu, dźwięku, wideo), przestanie być niszowym narzędziem, a stanie się normą w codziennych aplikacjach.

Czym zaskoczy użytkowników?

• Hiperrealistyczne treści multimodalne: Modele będą coraz lepiej łączyć różne modalności. Oznacza to, że z prostego opisu tekstowego uzyskasz realistyczny klip wideo, który będzie można edytować w czasie rzeczywistym, zmieniając np. oświetlenie, perspektywę czy styl.
• AI jako partner w projektowaniu: W branży IT automatyzacja tworzenia i weryfikacji kodu stanie się częścią codziennej pracy. AI nie zastąpi programistów, ale przesunie ich uwagę na projektowanie systemów, integracje i jakość danych, odciążając ich w powtarzalnych zadaniach.
• Zacieranie granic między światem cyfrowym a fizycznym: Połączenie AI z technologiami AR/VR/MR (rozszerzona, wirtualna i mieszana rzeczywistość) sprawi, że cyfrowe informacje będą nakładane na świat rzeczywisty, a interakcje z cyfrowymi obiektami staną się naturalne i intuicyjne.

Kierunek 3: Specjalizacja i pogłębiona współpraca

AI będzie coraz bardziej wchodzić w role specjalistyczne, wymagające ogromnej wiedzy dziedzinowej.

Co nowego zaoferuje?

• Medycyna i bioinżynieria: AI stanie się katalizatorem w badaniach i rozwoju, przyspieszając prace w bioinżynierii czy farmacji. Oczekuje się, że AI będzie coraz skuteczniej wspierać diagnostykę i personalizację terapii.
• Finanse i bankowość: Generatywna AI ma potencjał, aby przynieść ogromne korzyści ekonomiczne w sektorze bankowym w ciągu najbliższych trzech lat, automatyzując i optymalizując procesy.
• Robotyka nowej generacji: AI będzie napędzać rozwój robotów współpracujących (cobotów) i autonomicznych systemów, które będą w stanie działać w złożonych, nieprzewidywalnych środowiskach.

Czym AI może zaskoczyć (i to nie zawsze pozytywnie)?

Oprócz spektakularnych postępów, najbliższe lata przyniosą też wyzwania, które mogą zaskoczyć zarówno firmy, jak i indywidualnych użytkowników.

1. Pęknięcie "bańki AI"

Niektórzy eksperci przewidują, że w ciągu najbliższych lat może nastąpić deflacja bańki AI. Po początkowym szumie i niebotycznych wycenach, rynek zacznie wymagać twardego dowodu na zwrot z inwestycji (ROI) w projekty AI. Firmy, które wdrażały AI tylko po to, by "nie zostać w tyle", mogą odczuć presję na wykazanie wymiernych korzyści, co może prowadzić do korekt na rynku.

2. Wyzwanie "Shadow AI"

Użytkownicy wybierają rozwiązania szybkie i intuicyjne. W efekcie, pomimo wdrażania wewnętrznych narzędzi AI w firmach, pracownicy często używają prywatnych, prostszych i szybszych narzędzi AI do zadań służbowych. To zjawisko, zwane Shadow AI, stwarza nowe ryzyko operacyjne i regulacyjne, szczególnie w kontekście bezpieczeństwa i kontroli danych.

3. Wzrost zagrożeń cybernetycznych

Sztuczna inteligencja sprawia, że złośliwe oprogramowanie staje się łatwo dostępne nie tylko dla doświadczonych hakerów, ale także dla początkujących. AI będzie wykorzystywana do tworzenia hiperrealistycznych deepfake'ów i perfekcyjnie opracowanych e-maili phishingowych, co znacząco podniesie poziom zagrożenia w sieci.

4. Konieczność wyłączania AI

W miarę jak AI będzie integrowana z każdą aplikacją, od przeglądarek po systemy operacyjne, coraz więcej użytkowników może odczuwać przesyt. Już teraz pojawiają się głosy, że najbardziej wyczekiwaną funkcją w niektórych aplikacjach jest... możliwość całkowitego wyłączenia sztucznej inteligencji. To pokazuje, że kluczowe będzie znalezienie równowagi między innowacją a kontrolą użytkownika.